基本信息

武向娟，1985年生，工学博士，副教授，硕士生导师，2022年毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术公司，电子邮箱：xjwu@nxu.edu.cn。研究方向：计算智能、多目标优化、大模型与进化算法的交叉研究、图像目标识别等。目前主持国家自然科学基金1项，宁夏自然科学基金优秀青年项目1项，宁夏重点研发项目（引才专项）1项，发表SCI论文和EI论文多篇。

教育经历：

2017.9-2022.6 西安电子科技大学 计算机软件与理论 工学博士学位

2009.9-2012.6 南京信息工程大学 信号与信息处理 工学硕士学位

2005.9-2009.6 南京信息工程大学 电子信息工程 工学学士学位

工作经历：

2022.9-至今 2026年国际足联世界杯

2012.7-2017.8 宁夏大气探测技术保障中心

研究领域：

计算智能、多目标优化、大模型与进化算法的交叉研究、图像目标识别等。

科研成果：

1）科研项目：

1.国家自然科学基金，地区项目(62362056)，基于自主学习的大规模多目标优化问题搜索空间缩减策略研究，2024.01–2027.12，在研，主持

2.宁夏自然科学基金，优秀青年项目(2023AAC05010)，基于学习模型的大规模多目标智能优化算法研究，2023.07–2026.06，在研，主持

2）近5年发表论文

[1]Xiangjuan Wu, Yuping Wang and Ziqing Wang. A learning and potential area-mining evolutionary algorithm for large-scale multi-objectiveoptimization[J]. Expert Systems With Applications, 2024,237: 121563. (SCI期刊，中科院-1区，Top期刊)

[2]Xiangjuan Wu, Yuping Wang and Ninglei Fan. A new filled function method based on adaptive search direction and valley widening for global optimization[J]. Applied Intelligence, 2021:51(8): 6234-6254. (SCI期刊，中科院-2区)

[3]Xiangjuan WuandYuping Wang. A centerline symmetry and double-line transformation based algorithm for large-scale multi-objective optimization [J]. Connection Science. 2022,34(1):1454-1481. (SCI期刊，中科院-3区)

[4]Xiangjuan Wu, Yuping Wang, Shui Tian and Ziqing Wang. A new reference point and direction guidance-based algorithm for large-scale multi-objective optimization [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2021,35(16):2159058(1-36). (SCI期刊，中科院-4区)

[5]Pengtao Wang,Xiangjuan Wu*, Hangqing Deng. Large-Scale Multi-Objective Optimization Algorithms: A Decade Survey[J].Expert Systems, 2025,42(12): e70157.(SCI期刊，中科院-4区)

[6]邓汉卿,武向娟*.基于梯度约束WGAN的平行权重关联与方向引导的大规模多目标优化算法[J/OL].计算机科学,1-20[2026-03-25]

[7]邬桐,朱永宁,武向娟*,等.基于改进型YOLOv5的马铃薯花朵识别技术[J].中国农业气象,2025,46(10):1512-1520.

[8]Pengtao Wang,Xiangjuan Wu*, Hangqing Deng. A large-scale multi-objective optimization algorithm viarelativistic generative adversarial network[C], International Conference on Computational Intelligence and Security(CIS 2024), Xiamen, China, December 6-9, 2025, pp.1-5.

[9] Changhui He,Xiangjuan Wu*, Yongning Zhu,Wenjuan Jin,Xiaoli Wang,Tingting Zhang.

An Improved Densenet Architecture Integrated with Attention Mechanism for Potato Seedling Stage Recognition[C], International Conference on Computational Intelligence and Security(CIS 2025), Nanning, China, December 12-5, 2025, pp.1-5.

[10] Jilong Wei,Xiangjuan Wu, Hui Fang et al. Low-Rank Approximation CLIP to Improve Cross-Modal Consistency in Language-Guided Age Estimation[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 107-120.

[11] Jilong Wei, Yangyang Hu,Xiangjuan Wu,et al. Appearance Contrasts for Unconstrained Age Estimation[C]//Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia. 2025: 11532-11541.

[12] Yangyang Hu, Ping Ye,Xiangjuan Wu, et al. Conservation-Informed Neural Network for Human Motion Prediction[C]//Chinese Conference on Biometric Recognition. Singapore: Springer Nature Singapore, 2025: 204-214.